DAY1丨凌鸿：AI不会取代学习，但会把"假装在学习"的人筛出去凌鸿丨复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、博士生导师，复旦大学智慧城市研究中心主任
课程一开始，班主任就抛砖引玉：AI时代，如果你置身事外，很容易产生一种"志愿思考的幻觉"——你以为你在观望，其实你已经被甩开了。
凌鸿教授接过话头，没讲虚的。
他先把一张技术成熟度曲线摊开：AI现在到底在哪个阶段？钱砸了那么多，泡沫到底会不会破？他的判断很直接——1.6万亿的算力建设债务，对着一千亿的年收入，泡沫肯定有。但泡沫不可怕，可怕的是技术本身不成熟。只要技术是条S曲线，泡沫就是资本在押注上升潜力。
怎么判断？看它能不能产生增量经济。 比如每次对话付费几毛钱，但亿级用户滚起来，账就算得过来了。
课堂上有意思的一幕是，凌教授讲到"人类什么能力AI取代不了"时，不是讲道理，是直接举例子：
"打网球，AI能打赢你，但你为什么还去打？因为那是个过程，不是个结果。过程型工作，体验本身就是价值。所以教育下一代的重点，是让他们'乐在过程'，而不只是追结果。"
讲到这儿，台下有同学接了句："那刷题算过程还是结果？"
全场都笑了。
凌教授顺着话往下说：想象力、价值观、抽象能力，这三样东西AI没有。 比如你说"房子"，人脑子里会自动浮现一栋房子的形象；你说"1+1=2"，AI能算，但它不知道在现实世界里，一杯水加一杯水可能还是一杯水。科学的基础是符号化、概念化，然后才是逻辑推理——AI目前只走到了最后一步。
讲到企业战略，他甩出了一个让很多人坐直了的案例：美的。
美的一共搞了3.3万个智能体，真正产生价值的只有200多个，实现商业化的只有40个。什么概念？大海捞针。
"智能体是灵活的，但企业环境是工程化的——规则、流程、KPI。这两件事天然打架。所以99%的AI项目没产出，不是AI不行，是组织没准备好。"
那怎么办？凌教授给的答案不是"拥抱变化"这种大词，而是一个具体的画面：
传统模式下，供应商断供了怎么办？邮件进来→人工录ERP→销售、财务、供应链开三个会吵一架→五天后拍板。6个人，3场会，决策靠经验。
AI原生模式下呢？API自动触发→系统拉全量数据→模拟多个策略，评估营收、满意度、现金流影响→6秒生成最优方案，自动执行排程、采购、通知→人只需要最后看一眼前端，点个确认。
"这不是科幻，"他说，"这是2026年的设计范式。竞争已经变了，比的不是'用不用AI'，而是'能不能按AI原生的方式重新设计业务'。"
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丨私董会：一个钢企老板的"灵魂拷问"
李同学丨AMP总经理7期学员、安徽东康新材料科技有限公司董事长
下午的环节，画风一变。
二组李同学拿出了自己的企业——安徽东康新材料，做PC钢棒的。听起来离我们很遥远，但几句话之后，所有人都安静了。
房地产下行，基建收缩，销量从30万吨跌到20万吨，产值从十几亿腰斩到七八亿。净利润率只有1-2%，基本靠期货对冲吊着一口气。上游钢厂亏损，下游客户利润比他还薄，自己是产业链里最没议价权的那一个。
"这个行业还有没有未来？我还应不应该坚持？"
凌鸿教授和在场同学轮番提问，每一刀都往根上挖：
"你的经营性现金流到底是多少？先别管账面利润。"
"32条产线，利用率是多少？能砍到20条吗？"
"新产品你们验证过客户了吗，还是拍脑袋想的？"
"如果你儿子不想接班，你打算怎么办？"
问题一个比一个尖锐，但教室里没有尴尬。因为每个人都明白——这不是在看别人的笑话，是在照镜子。 谁的企业没经历过这种"是否该转身"的时刻？
最终形成的建议务实到骨子里：先止血，筛选高利润客户，砍低效产线；新业务小步快跑，别一把梭哈；出海调研可以做，但别为了转型而转型。
有同学会后私下说了一句："这比外面几万块的咨询实在。"
感谢李同学，把这么真实的企业议题拿到课堂上解剖。这不是一个案例，这是所有传统行业老板正在面对的现实。
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DAY2丨张元刚：所有炫酷的技术，最后都得回答一个问题——能省钱吗？
张元刚丨国家科技部创新人才、复旦大学特聘研究员、上海工匠、上海市IT人才协会副会长
第二天的课，张元刚老师一上来就说："我是工程师，不是科学家。我跟教授不一样，我是以解决问题换钱的。"
一句话定调了整天的风格：不讲PPT，讲工地上的事。
他先讲了一个飞机轮挡的故事。
飞机落地后，地勤要拿一个三角轮挡塞到轮胎下面。塞没塞到位？全凭地勤的"良心"。如果跟女朋友吵架了、被扣工资了，随便踢一脚就报"放好了"，塔台看不见，机长也看不见。这是一个完全靠良心运转的系统。
张元刚做的事很小：在轮挡里嵌四个传感器，识别"接近、接触、顶紧、离开"四种状态。听着简单，但约束条件一堆——不能改外形（波音和空客共同规定的）、电池要管一年（没人给你换）、机场不能用WiFi（信号上传怎么办）。
他的解法绝了：用低功耗蓝牙，蹭地勤对讲机的电和信号通道。"对讲机能充电，我的传感器不能——那我就借你的电放大信号，借你的通道传数据。"
成本？整套下来，人力费七八十万，设备才二三十万。
底下有同学问：我们做食品配送，怎么才能从7个亿做到20个亿？
张元刚没画大饼："我不能帮你把8亿变成20亿，但我能把你的毛利从10个点提到12个点。怎么提？优化调度——哪些车先走、哪些区域先送、哪些订单怎么拼——省下的每一块钱，都是纯利润。"
他补充道："顺丰和京东的核心能力是什么？不是有多少车，是调度算法。你能指挥一千辆车、一千个司机运送不同SKU，这就是调度。人类能指挥一百个AI打工，这也是调度。"
接着他又讲了胜利油田的老磕头机——50年的老油井，日产0.9吨，电耗22度，算下来越产越亏。油田不让装传感器（塞不进去），不让换设备（太贵），怎么办？
他拉上中国石油大学的专家和复旦AI实验室，用外部参数建模，预测油液渗出的最佳时机。最后把日产量拉到2.5吨，电耗降下来，扭亏为盈。
"这就是工业AI的现实：不是实验室里干干净净的理想解，是在一堆'不能动、不能改、不能花钱'的约束下，找一个勉强够用的工程解。"
讲到冷链物流，他说70万方的长三角最大冷库，最大成本就是电。省5个点、10个点的电就是利润。"我不需要改变你的工艺路线——那是让你把燃油车换电动车，你换不起。我只需要优化你的驾驶习惯。"
整场分享落下帷幕，一句金句令全班学员纷纷提笔记录：
"调度是人类最高智慧。"
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丨同学大讲堂：从投资逻辑看市值管理
图片李同学丨AMP总经理7期学员、泰胜风能集团股份有限公司董事会秘书
四组李同学，泰胜风能董秘，资本市场老兵。
她拉了一条线：A股三十年，五轮逻辑切换——蛮荒年代→周期为王→成长致胜→茅宁共舞→低估红利崛起。每一轮淘汰的不是企业，是对资本市场的认知。
然后切入正题，把市值管理拆成三步：
价值创造——修内功。核心一句话：ROIC必须大于资本成本，增长才有意义。低回报的增长，是在毁灭价值。
价值实现——畅渠道。让市场听得到、听得懂、信得过。4R管理（分析师、投资人、监管、媒体），多数公司连单独的投资者关系公众号都没有。
价值经营**——借外力。股权激励、并购重组、分红、回购，四个工具各有用武之地。讲并购时，她放了两个对比：安踏收购FILA和亚玛芬，十三年股价翻近十倍；而2015年A股那些完成重大资产重组的公司，到了2023年整体回报率-36.86%，跑输大盘。**"盲目并购不是做大，是找死。"
最后补充了一组数据：连续5年稳定分红的公司，机构持股和来访量是均值的6到10倍。"新国九条已经定调了——不分红的公司，限制大股东减持。"
李同学同时向全班发出邀请：走进泰胜风能，把课堂搬到风电装备制造一线。
丨课堂之外，比课程更暖的事
课上烧脑，课下走心。这个班最让人留恋的，从来不只是课程本身。
二组王紫薇同学，在“白海豚”登陆的前一天，请全班喝了"秋天的第一杯奶茶"。 不是什么大事，但每个人端起杯子的时候，心里都暖了一下。这就是同学——知道什么时候该给你加点糖。
二组陈相举同学，在“白海豚”登陆的当天，从自家果园带来现摘的葡萄。 不是水果店买的礼盒，是早上刚剪下来的，还带着露水。课间休息的时候，大家一边吃葡萄一边聊刚才的案例，那种氛围，外面花多少钱都买不到。
三组谢旴梵同学，倾力组织了一场德扑慈善公益赛。 筹到的善款全部捐出。牌桌上拼的是手气，牌桌下拼的是人品。
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恭喜二组，实至名归
图片两天课程的综合积分公布，第二组以绝对优势拿下本次模块"优胜小组"。
从私董会上的高质量案主输出，到课堂互动中的深度参与，再到课后的温暖举动——二组用行动证明了什么叫"团队"。
奖品是一本《芯片战争》，希望二组的同学们，不只在课堂上产出新品，在自己的企业里也能持续"诞生新品"。
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九月，杭州见
课程最后，班主任留了一个"下集预告"：
9月4日，走进宇树科技。 国内最具话题性的人形机器人公司，现场看机器狗翻跟头、看人形机器人走路。这比任何行业报告都有说服力。
9月5-6日，严小云老师主讲《AI赋能高绩效团队打造》。 连续两天，从认知到工具，从组织到执行，把"怎么带一支AI时代的高绩效团队"这件事讲透。
杭州，不见不散。
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